Cómo es el modelo matemático para predecir la propagación del coronavirus
Un grupo de investigadores creó un modelo matemático que permite predecir la propagación del coronavirus en ciudades.
“Creamos un modelo informático para analizar cómo personas de diferentes orígenes demográficos y de diferentes vecindarios visitan diferentes tipos de lugares que están más o menos concurridos”, explicó Jure Leskovec, científico informático de la Universidad de Stanford, en Estados Unidos. Basándose en todos esos datos, las autoridades pudieron predecir la probabilidad de que ocurran nuevas infecciones.
Los resultados del estudio, publicado esta semana en la prestigiosa revista científica “Nature”, arrojaron que la mayoría de las transmisiones del virus ocurren en lugares “superdifusores”: restaurantes, bares y gimnasios, donde las personas están en espacios cerrados durante mayor cantidad de tiempo.
David Grusky, profesor de sociología en la Facultad de Humanidades y Ciencias de Stanford y coautor del estudio destacó la capacidad predictiva que tiene el modelo dado que proporciona nueva información sobre las minorías étnicas y las personas de bajos ingresos, donde se registraron más casos de Covid-19.
“En el pasado, se suponía que estas disparidades eran impulsadas por condiciones preexistentes y un acceso desigual a la atención médica, mientras que nuestro modelo sugiere que los patrones de movilidad también ayudan a impulsar estos riesgos desproporcionados”, añadió.
Menos ingresos, más contagios
Los científicos demostraron cómo las personas de menores ingresos debieron salir de su casa en más ocasiones durante la pandemia porque sus trabajos así lo requieren y compran en establecimientos más pequeños y más concurridos que las personas con ingresos más altos, que pueden trabajar desde casa, utilizar el servicio de entrega a domicilio para evitar salir de sus hogares y concurren a locales más espaciosos.
#QuedateEnCasa
#SomosResponsables
#CoronavirusArgentina
#ArgentinaUnida
